Przyszłość zakupów: jak AI wzmacnia branżę e-commerce?

Jak działają technologie AI w e-commerce? Podstawowe pojęcia

Technologie sztucznej inteligencji w marketingu działają jak bardzo zaawansowani asystenci, którzy pomagają Ci osiągnąć więcej w krótkim czasie.

Uczenie maszynowe działa jak obserwator, który ciągle się uczy od twoich klientów - co lubią, kiedy robią zakupy i jakie wiadomości najlepiej na nich działają. Jest jak kelner, który doskonale pamięta ulubione dania stałych gości i poleca im coś, co na pewno przypadnie im do gustu.

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) jest jak umiejętny tłumacz, który rozumie, co ludzie mówią o Twoich produktach online - czy jest to pochwała, czy skarga. Pomaga to zrozumieć, co klienci naprawdę myślą i czego chcą.

Systemy ekspertowe są jak doświadczony menedżer sklepu, który wie, jakie strategie sprzedaży działają najlepiej. Analizuje mnóstwo informacji, aby podpowiedzieć, co zmienić, aby sprzedaż rosła.

Korzystając z tych narzędzi AI, Twój sklep może lepiej trafiać z ofertami do klientów, zwiększać ich zadowolenie i sprzedawać więcej. Jest niczym sklep, który zawsze ma to, czego klienci szukają, i wie, jak sprawić, by czuli się wyjątkowo.

Skupmy się na najważniejszych możliwościach wykorzystania sztucznej inteligencji w praktyce.

Personalizacja treści i ofert

Segmentacja użytkowników z użyciem AI dzieli klientów na mniejsze grupy o podobnych potrzebach, zachowaniach lub cechach. Dzięki temu możesz dostosować Twoje przekazy marketingowe w taki sposób, aby były jak najbardziej adekwatne dla każdej z tych grup.

Na przykład, jeśli AI zauważy, że pewna grupa klientów często kupuje ekologiczne produkty spożywcze, może zasugerować skierowanie do nich kampanii promujących nową linię artykułów bio. Inną grupą mogą być klienci, którzy robią zakupy głównie w weekendy, więc AI zaproponuje wysyłanie im specjalnych ofert właśnie w te dni.

Przykładem systemu – korzystającego z AI do personalizacji treści i ofert jest Google Analytics 4 (GA4) – wykorzystuje AI i uczenie maszynowe do zaawansowanej segmentacji użytkowników. GA4 potrafi przewidywać zachowania klientów, takie jak prawdopodobieństwo dokonania zakupu, co pomaga marketerom skierować swoje wysiłki w najbardziej obiecujące segmenty.

Optymalizacja i dynamiczne ustalanie cen

Wyobraźmy sobie AI jako wysoce zaawansowanego analityka rynku, który nieustannie monitoruje i analizuje dane z wielu źródeł w czasie rzeczywistym. Przykładowo, jeśli system wykryje wzrost popytu na określone produkty, może automatycznie zwiększyć ich ceny, aby wykorzystać chwilową przewagę rynkową. W przypadku nasilenia konkurencji i obniżenia cen przez rywali AI może zasugerować obniżkę cen, żeby zachować atrakcyjność oferty.

AI może także analizować dane historyczne dotyczące sprzedaży sezonowej i efektywności różnych promocji, pomagając w planowaniu optymalnych cen promocyjnych i wyprzedaży. Dzięki temu sklepy mogą maksymalizować zyski z wysokomarżowych produktów w szczytowych okresach sprzedaży i skutecznie zarządzać zasobami podczas wyprzedaży sezonowych.

Przykładowym narzędziem do dynamicznego ustalania cen (ang. dynamic pricing) jest Dealavo. Za jego pomocą możesz określić reguły dostosowywania cen (np. tak, aby algorytmy nie schodziły poniżej Twoich cen minimalnych), a także stosować różne strategie cenowe i tworzyć szczegółowe reguły dla różnych kategorii produktów, kanałów sprzedaży i lokalizacji.

Automatyzacja i optymalizacja kampanii reklamowych

Przyszłość performance marketingu klaruje nam się już dosyć jasno: będzie prosto, szybko i automatycznie. Co to oznacza? Marketer, mający podstawową wiedzę z zakresu PPC, już teraz może budować bardziej skomplikowane kampanie, które tak naprawdę automatyzowane są przy pomocy sztucznej inteligencji. Nie potrzeba do tego wieloletniej praktyki. W efekcie rozwoju technologicznego, każda jednostka, nawet przedsiębiorca prowadzący działalność e-commerce, będzie zdolna do skutecznego zarządzania kampaniami reklamowymi.

Przykładem narzędzia, które na to pozwala, jest Sembot AI. Narzędzie posiada zaawansowany generator kampanii umożliwiający automatyczną kreację reklam i zarządzanie feedem produktowym. Nową funkcją jest AI Marketer – to taki wirtualny asystent, który przeprowadzi Cię przez cały proces tworzenia kampanii reklamowej, pomoże w jej optymalizacji, zasugeruje warte wykonania działania oraz podpowie, jak analizować wyniki.

Rezultat? Wykonanie pracy za Ciebie, czyli oszczędność czasu i budżetu. Sembot, dzięki dostępowi do API m.in. Google Ads, Google Analytics, Google Search Console, Google Merchant Center, Microsoft Advertising czy Facebooka, może nie tylko pobierać informacje, ale i wykonywać różne aktywne czynności na kontach reklamowych.

Za pomocą tego narzędzia możesz zlecić poprawki kampanii, reklam, dodawanie czy wykluczanie słów kluczowych oraz szereg innych aktywności.

Inne aktywności w firmie

AI ma nieskończenie wiele możliwości – jest w stanie zrozumieć, co od niej chcemy i wywołać odpowiednią funkcję pozwalającą rozwiązać problem. Do niektórych działań wymagane jest, aby oprogramowanie, z którego korzystasz, było zintegrowane ze sztuczną inteligencją.

Gdyby dostawca Twojego programu księgowego zintegrował się z AI oraz AI posiadałaby dostęp do drukarki, to polecenie: “Wydrukuj mi wszystkie faktury od firmy X za listopad” można by zrealizować jednym poleceniem wypowiedzianym na głos. Zajęłoby to kilka sekund i ograniczyłoby zaangażowanie czasem wielu osób (księgowość, biuro).

Jak z powodzeniem zaimplementować systemy AI?

Pewnie korzystasz już z wielu systemów, a liczba nowych narzędzi wykorzystujących AI może przytłaczać. Jak więc wybrać odpowiednie?

• Zrozumienie własnych danych, procesów i celów biznesowych: zacznij od określenia obszarów swojego biznesu, które mogą najbardziej skorzystać na automatyzacji i optymalizacji, takich jak obsługa klienta, marketing, zarządzanie zapasami czy analiza danych. Jaki cel chcesz osiągnąć i jakie zadania zautomatyzować? Mogą to być na przykład predykcja sprzedaży, analiza sentymentu czy optymalizacja kampanii reklamowych.
• Ocena gotowości do implementacji AI: czy masz wystarczające zasoby do implementacji narzędzi? Czy są to programy, których można się szybko nauczyć, czy raczej skomplikowane systemy, do których potrzebny jest wdrożeniowiec? Warto zastanowić się, czy Twoja infrastruktura IT jest gotowa na integrację z nowymi systemami.
• Inwestycja w wiedzę i umiejętności: pamiętaj, że implementacja AI to nie jednorazowa akcja, lecz proces ciągłego uczenia się i adaptacji. Szkolenie zespołów i rozwijanie ich kompetencji w zakresie nowych technologii będzie kluczowe dla wykorzystania pełnego potencjału AI.
• Testowanie i optymalizacja: implementacja AI w strategii marketingowej powinna być procesem powtarzalnym, gdzie ciągłe testowanie i optymalizacja strategii na podstawie uzyskanych danych są kluczowe do osiągnięcia sukcesu. Bądź na bieżąco z aktualizacjami.

Budowanie kultury otwartej na innowacje, uczenie się i adaptację jest równie ważne, jak samo wprowadzenie nowej technologii. Wdrażanie AI to proces, który wymaga czasu, cierpliwości i gotowości do eksperymentowania, ale jego potencjał do transformacji biznesu jest niekwestionowany.

Wdrażanie systemów AI w Twoim sklepie internetowym otwiera drzwi do niezliczonych możliwości. Od personalizacji ofert i optymalizacji cen, przez efektywne kampanie reklamowe, aż po precyzyjną analizę danych i zachowań klientów – AI ma moc przekształcenia każdego aspektu Twojej działalności w e-commerce. Jeśli chcesz wyprzedzić konkurencję, zapewnić sobie zadowolenie klientów na najwyższym poziomie i maksymalizować swoje zyski, nadszedł czas, aby zacząć korzystać z AI.